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卷積定理
來源:互聯網

卷積定理是傅里葉變換滿足的一個重要性質。卷積定理指出,函數卷積的傅立葉變換是函數傅立葉變換的乘積。具體分為時域卷積定理和頻域卷積定理,時域卷積定理即時域內的卷積對應頻域內的乘積;頻域卷積定理即頻域內的卷積對應時域內的乘積,兩者具有對偶關系。

基本介紹

f(x,y) * h(x,y)<=>F(u,v)H(u,v)

f(x,y)h(x,y)<=>[F(u,v) * H(u,v)]/2π (A * B 表示做A與B的卷積)

二個二維連續函數在空間域中的卷積可求其相應的二個傅里葉變換乘積的反變換而得。反之,在頻域中的卷積可用的在空間域中乘積的傅立葉變換而得。

這一定理拉普拉斯變換雙邊拉普拉斯變換、Z變換、Mellin變換和Hartley變換等各種傅里葉變換的變體同樣成立。在傅里葉分析中還可以推廣到在局部緊致的尼爾斯·阿貝爾群上定義的傅里葉變換。利用卷積定理可以簡化卷積的運算量。對于長度為n的序列,按照卷積的定義進行計算,需要做2N - 1組對位乘法,其計算復雜度為O(N * N);而利用傅里葉變換將序列變換到頻域上后,只需要一組對位乘法,利用傅里葉變換的快速算法之后,總的計算復雜度為O(N * log N)。這一結果可以在快速乘法計算中得到應用。

定理

時域卷積定理

表示卷積。時域卷積定理表明兩信號在時域的卷積積分對應于在頻域中該兩信號的傅立葉變換的乘積。

頻域卷積定理

頻域卷積定理表明兩信號在時域的乘積對應于這兩個信號傅立葉變換的卷積除以。

卷積定理揭示了時間域與頻率域的對應關系。

這一定理對Laplace變換、Z變換、Mellin變換等各種傅里葉變換的變體同樣成立。需要注意的是,以上寫法只對特定形式的變換正確,因為變換可能由其它方式正規化,從而使得上面的關系式中出現其它的常數因子。

推導過程

證明卷積定理前,先對證明中用到的性質進行簡單介紹。

傅立葉變換的時移性質。該性質表述為:設、為實常數,若,則。

傅立葉變換的時移性質表明當一個信號沿時間軸平移后,各頻率成份的大小不發生改變,但相位發生變化。該性質可以由傅立葉變換的定義進行證明:

令,則有

另外,由富比尼定理可知,積分區域連續的前提下,二重積分的積分次序可以交換。

下面對時域卷積定理和頻域卷積定理進行推導證明。

時域定理證明

首先,卷積定義為

然后,代入傅里葉變換公式

由此可得

至此,時域卷積定理得證。

頻域定理證明

設,?,表示傅立葉逆變換,則

因此有

故頻域卷積定理得證。

應用

卷積定理的應用在很多涉及積分變換積分方程的文章中都有所體現。常見的一些重要的積分變換,例如:Mellin變換、Laplace變換、Fourier變換等都具有所謂的卷積性質(Convolution Property)。這里要注意的是,針對不同的積分變換,卷積性質的形式不是完全相同的,只要一些基本的結構得到保留就可以了。

Fourier變換

1、時域卷積定理與傅里葉變換性質的關系

(1) 時移性質

在時域中,設,?,由于,即時移。

頻域中,設,由于,根據時域卷積定理有:

該公式表示的就是傅立葉變換的時移性質。

(2) 時域導數性質

在時域中,設,?,由于,即時域微分。

在頻域中,設,由于,根據時域卷積定理有:

該公式表示的就是傅立葉變換的時域微分性質。

(3) 時域積分性質

在時域中,設,?,由于,即時域積分。

在頻域中,設,由于,根據時域卷積定理有:

該公式表示的就是傅里葉變換時域積分性質。

(4) 系統函數

在時域中,設,?,由于,即系統沖擊響應。

頻域中,由于,?,根據時域卷積定理有:

該公式表示的就是系統函數。

(5) 系統的零響應狀態

在時域中,設,?,由于,即系統的零響應狀態。

在頻域中,設,?,根據時域卷積定理有:

該公式表示的就是零狀態響應的頻域分析法。

(6) 系統的無失真傳輸條件

在時域中,設,?,由于,即系統無失真傳輸。

在頻域中,設,由于,根據時域卷積定理有:

該公式表示的就是系統的無失真傳輸條件。

(7) 正弦曲線穩態響應

時域中,設,?,由于,即系統正弦穩態響應。

頻域中,設,?,根據時域卷積定理有:

該公式表示的就是系統正弦穩態響應的頻域分析法。

2、頻域卷積定理與傅里葉變換性質的關系

(1) 頻移性質

在時域中,設,?,則。

在頻域中,設,由于,根據頻域卷積定理有:

該公式表示的就是傅立葉變換的頻移性質。

(2) 頻域導數性質

在時域中,設,?,則。

在頻域中,設,由于,根據頻域卷積定理有:

該公式表示的就是傅立葉變換的頻域微分性質。

(3) 調制

時域中,設,?,則,即振幅調制。

頻域中,設,由于,根據頻域卷積定理有:

該公式表示的就是振幅調制定理

其他應用

卷積定理還可以簡化卷積的運算量。對于長度為?的序列,按照卷積的定義進行計算,需要做?組對位乘法,其計算復雜度為;而利用傅里葉變換將序列變換到頻域上后,只需要一組對位乘法,利用傅里葉變換的快速算法之后,總的計算復雜度為。這一結果可以在快速乘法計算中得到應用。

參考資料 >

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