約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield），男，1933年7月15日出生于美國伊利諾伊州芝加哥，康奈爾大學物理學博士，生物物理學家、神經科學家、計算機科學家，美國國家科學院院士，普林斯頓大學教授，2024年諾貝爾物理學獎獲得者。
約翰·霍普菲爾德1954年本科畢業于斯沃斯莫爾學院，1957年博士畢業于康奈爾大學，之后進入貝爾實驗室成為了一名理論物理組技術人員，并開始其科研生涯。1968年，約翰·霍普菲爾德獲得古根海姆獎學金，而后返回美國轉向研究物理學和生物學交叉領域。1969年，約翰·霍普菲爾德獲得美國物理學會奧利弗·E·巴克利凝聚態物質獎。1971年，成為總統科學咨詢委員會（PSAC）戰略軍事小組成員。1973年，成為貝爾電話實驗室分子生物物理學組技術人員。1974年，約翰·霍普菲爾德證明基因表達中存在的高精度可以通過稱為“動力學校對”的偶聯化學反應來解釋，該發現為遺傳學領域做出了重大貢獻。1982年，約翰·霍普菲爾德提出了Hopfield神經網絡（HNN），該神經網絡模型解釋了神經元系統如何相互作用以產生穩定的記憶，對人工智能和神經網絡的發展影響深遠。1997年，約翰·霍普菲爾德擔任普林斯頓大學大學教授；2001年，擔任Howard A. Prior分子生物學教授。2006年，約翰·霍普菲爾德成為美國物理學會（APS）主席。約翰·霍普菲爾德研究領域具有跨學科性質，涉及固體物理學、分子生物學、神經科學以及計算機科學。
約翰·霍普菲爾德曾獲神經科學學會斯沃茨獎、賓夕法尼亞大學工程與應用科學學院的哈羅德·彭德獎、國際理論物理中心的狄拉克獎章以及國際神經網絡學會的亥姆霍茲獎等榮譽獎項。2022年獲玻爾茲曼獎。2024年10月8日，約翰·霍普菲爾德因“利用人工神經網絡進行機器學習做出的基礎性發現和發明”獲得2024年諾貝爾物理學獎。
人物經歷
教育經歷
1954年，約翰·霍普菲爾德在斯沃斯莫爾學院獲得物理學學士學位，之后進入康奈爾大學學習理論凝聚態物理學，1957年獲得物理學博士學位。
工作經歷
物理領域
1958年，約翰·霍普菲爾德成為貝爾實驗室的技術人員；1960年任巴黎高等師范學院客座物理學家；1961年，約翰·霍普菲爾德任加利福尼亞大學伯克利分校物理學副教授；1964年任普林斯頓大學物理學教授，其間曾赴英國劍橋卡文迪什實驗室訪問學習；1965年，成為美國航空航天局（NASA）第谷研究組成員；1968年，約翰·霍普菲爾德獲得古根海姆獎學金后返回美國，轉向研究物理學和生物學的交叉領域。1969年，約翰·霍普菲爾德榮獲美國物理學會奧利弗·E·巴克利凝聚態物質獎。2006年，成為美國物理學會（APS）主席。
生化領域
1971年，成為總統科學咨詢委員會（PSAC）戰略軍事小組成員。1973年，成為貝爾電話實驗室分子生物物理學組技術人員。1974年，霍普菲爾德證明基因表達中存在的高精度可以通過稱為“動力學校對”的偶聯化學反應來解釋。該發現為遺傳學領域做出重大貢獻。1980年任加州理工學院化學與生物學教授，并成為加州理工學院計算與神經系統項目主席。1982年，成為巴特爾紀念研究所董事會成員。1997年，約翰·霍普菲爾德任普林斯頓大學分子生物學教授。2001年，擔任Howard A. Prior分子生物學教授。
神經元系統
1982年，霍普菲爾德開發了一個神經網絡模型來解釋大腦如何回憶記憶。1983年，成為加州大學圣塔芭芭拉分校理論物理研究所顧問委員會成員。1984年，成為新澤西州默里山AT&T貝爾實驗室技術人員成員。1985年，約翰·霍普菲爾德榮獲美國物理學會馬克斯·德爾布魯克生物物理學獎。1990年，約翰·霍普菲爾德成為哈維穆德學院董事會成員。1995年，成為美國國家科學院出版委員會主席。2022年，因其研究擴展了統計物理學的邊界，使其涵蓋生命現象，從分子水平信息傳輸的動力學校對到神經網絡的動力學，獲得2022年玻爾茲曼獎。2024年10月8日，瑞典皇家科學院決定將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton），“以表彰他們為利用人工神經網絡進行機器學習做出的基礎性發現和發明”。
研究領域
約翰·霍普菲爾德研究領域廣泛，他以固體物理學家的身份開始職業生涯，之后轉向分子生物學并在神經科學領域開展開創性研究。約翰·霍普菲爾德的研究領域包括光合作用中重要的電子轉移過程、脫氧核糖核酸轉錄和表達中的生物校對機制以及大腦功能與計算機之間的關系。
擔任職務
美國國家科學院院士、美國藝術與科學院院士、美國哲學學會院士、美國物理學會（APS）主席、巴特爾紀念研究所董事會成員、哈維·穆德學院董事會成員。
主要成果
學術成就
約翰·霍普菲爾德在1974年證明了基因表達的高精確度可以用稱為“動力學校對”的偶聯化學反應來解釋，這是遺傳學領域的一項重大貢獻。
1982年，約翰·霍普菲爾德提出了Hopfield神經網絡（HNN），解釋了神經元系統如何相互作用以產生穩定的記憶，以及神經元系統如何應用簡單的過程來根據部分信息完成整個記憶；1984年，約翰·霍普菲爾德設計出該網絡的電子線路，為人工神經網絡模型的可用性提供了物理證明，對人工神經網絡的發展影響深遠。
發表文章
獲得榮譽
部分榮譽，參考資料
個人生活
約翰·霍普菲爾德的父母都是物理學家，其父親約翰·約瑟夫·霍普菲爾德是1928年古根海姆物理學獎獲得者。約翰·霍普菲爾德幼年時熱衷于了解事物的工作原理，他可以拆卸家里的東西并恢復原狀，還制作出模型飛機和礦石收音機。
約翰·霍普菲爾德育有三女，艾莉森·霍普菲爾德、杰西卡·霍普菲爾德、娜塔莉·霍普菲爾德。
人物評價
約翰·霍普菲爾德擴展了統計物理學的邊界，使其涵蓋生命現象，從分子水平信息傳輸的動力學校對到神經網絡的動力學，他創建了一種用于思考大腦計算的新語言。（IUPAP統計物理委員會）
參考資料 >
2024諾貝爾物理學獎揭曉.今日頭條-快訊.2024-10-08
約翰·霍普菲爾德博士.美國哲學學會.2024-10-08
約翰·霍普菲爾德.普林斯頓大學董事會.2024-10-08
約翰·霍普菲爾德.美國物理學會.2024-10-08
約翰 霍普菲爾德.富蘭克林研究所.2024-10-08
2024年諾貝爾物理學獎授予AI研究，獲獎得主曾警告AI失控風險|Hinton|人工智能|諾貝爾物理學獎.新浪財經.2024-10-08
約翰·霍普菲爾德.約翰·西門·古根海姆紀念基金會.2024-10-08
2024年諾貝爾物理學獎獲獎科學家：曾獲玻爾茲曼獎、圖靈獎.瀟湘晨報-今日頭條.2024-10-10
John J. Hopfield.Princeton Neuroscience Institute.2024-10-08
J. Hopfield.SEMANTIC SCHOLAR.2024-10-08
2022玻爾茲曼獎公布:兩位獲獎者，Hopfield網絡提出者在列.澎湃新聞.2024-10-08