邁克爾·萊維特（Michael Levitt），男，1947年出生于南非比勒陀利亞，擁有南非、美國、英國和以色列四國公民身份。1967年，邁克爾·萊維特在倫敦倫敦國王學院獲得物理學學士，1971年，他獲得英國劍橋大學和劍橋醫學研究委員會（MRC）分子生物學實驗室聯合授予的生物物理學博士學位。1974年，邁克爾·萊維特回到英國劍橋工作；1979年至1986年在以色列雷霍沃特的魏茨曼研究所工作。他是一位杰出的生物物理學家，同時也是美國斯坦福大學結構生物學教授，自1987年起擔任該職位。2001年，邁克爾·萊維特當選為倫敦皇家自然知識促進學會院士；2002年，他當選為美國國家科學院院士。2005年至2010年，邁克爾·萊維特擔任斯坦福大學結構生物學系副系主任。萊維特因“為復雜化學系統創立了多尺度模型”而獲得2013年諾貝爾化學獎。他在多個國際學術期刊和科學論壇上發表了重要演講，并在新冠疫情期間提出了疾病傳播的預測。
人物經歷
1947年5月9日，邁克爾·萊維特出生于南非比勒陀利亞的一個猶太家庭。
1967年，畢業于倫敦國王學院，獲得理學學士。
1971年，畢業于劍橋大學岡維爾和凱斯學院，獲得結構生物學博士。
1974年9月，回到英國劍橋工作。
1979年8月至1986年7月，在以色列雷霍沃特的魏茨曼研究所工作。
1993年至2004年，擔任斯坦福大學結構生物學系主任。
2001年，當選倫敦皇家自然知識促進學會院士。
2002年，當選美國國家科學院院士。
2005年至2010年，擔任斯坦福大學結構生物學系副系主任。
2010年，當選美國藝術與科學院。
2013年12月8日，獲得諾貝爾化學獎。
2018年9月，作為特聘教授正式入職復旦大學，創立復旦大學復雜體系多尺度研究院并擔任榮譽院長。
主要成就
科研成就
科研綜述
邁克爾·萊維特在四個領域做出了貢獻：方法論、蛋白質和核酸結構分析、分子動力學和從頭開始蛋白質折疊。邁克爾·萊維特與實驗家的互動導致了Jack-Levitt方法，該方法用于根據X射線數據細化坐標，并在折疊中使用約束和退火，這些構成了當前NMR結構測定方法的基礎。在結構分析中，發現了四種蛋白質折疊類別和二級結構片段的堆積幾何形狀。轉運RNA的早期模型捕獲了隨后確定的X射線結構的許多特征，后來通過實驗驗證了脫氧核糖核酸在溶液中每回合有10.5個核苷酸堿基對，而不是10個堿基對的預測。邁克爾·萊維特早期對能量和力的計算為蛋白質分子動力學模擬鋪平了道路；它們導致了溶液中的真實模擬和廣泛采用的蛋白質去折疊方法。邁克爾·萊維特引入了用于模擬蛋白質折疊的蛋白質的簡化表示，并普及了常用的誘餌/鑒別范式。關于序列和結構比較的工作導致了許多流行的基于網絡的生物信息學資源。
邁克爾·萊維特編寫和維護所有類型的計算機程序，包括大型模擬包和分子圖形接口。邁克爾·萊維特的研究集中在三個不同但相互關聯的研究領域。首先，預測多肽鏈折疊成具有獨特天然結構的蛋白質，特別強調疏水力如何影響該途徑。邁克爾·萊維特預計疏水相互作用將在能量上有利于更像天然的結構。這樣，在最終折疊狀態中存在的相同穩定交互作用是可處理的。其次，從序列中預測蛋白質結構，而不考慮折疊過程。這種預測依賴于公認的范式，即相似的蛋白質序列意味著相似的三維結構。邁克爾·萊維特專注于同源建模中最困難的問題：細化近天然結構，使其更精確地像蛋白質的實際天然結構。邁克爾·萊維特還關注了所有蛋白質序列的一般相似性，這些序列是由它們從共同祖先序列進化而來的，如何影響蛋白質宇宙的性質。最后，專注于大分子配位化合物（如核糖核酸聚合酶和哺乳動物伴侶蛋白）的介尺度建模。 在這項工作中，邁克爾·萊維特使用新的變形策略與扭轉角空間中的正態模態分析相結合，以克服這些關鍵的、具有生物醫學重要性的系統的規模和復雜性引起的問題。所有這些工作都取決于分子結構在力場中的表示方式，力場允許計算系統的勢能。邁克爾·萊維特采用了各種各樣的能量函數，從基于知識的統計勢（每個殘基的單個相互作用中心）擴展到包括感應效應和極化的量子力學力場。
學術活動
2023年10月15日，2023未來科學大獎周科學峰會期間將舉辦（化學專場——從理論、人工智能、機器學習至實驗）實踐專題研討會，邁克爾·萊維特等參加學術分享與探討。
2023年11月5日，以“逐夢科學，創變未來（stay hungry,dream big）”為主題的2023世界頂尖科學家論壇“科學t大會”舉行，邁克爾·萊維特等出席論壇。
學術論文
2023年12月斯坦福大學官網顯示，截至2023年12月，邁克爾·萊維特已發表180余篇學術論文。
人才培養
教授課程
講座報告
2017年10月24日下午16：00，邁克爾·萊維特在西安交通大學主樓多功能會議廳為西安交通大學全校師生開展講座。
2020年10月19日下午2：00，邁克爾·萊維特在江蘇師范大學泉山校區分析測試中心開展學術報告。
2022年10月，由世界頂尖科學家協會（WLA）發起的“科學向未來：2022年WLA頂尖科學家校園行”活動正式啟動。邁克爾·萊維特與妻子蘇珊·萊維特作為首場活動的嘉賓來到上海市上海中學。
教育理念
對于科研和生活，邁克爾·萊維特認為，首先，做所愛的事，這很重要。不要做父母想讓你做的事，不要做社會讓你去做的事。努力從事自己真正熱愛的工作，就是你能擁有的最好的人生。第二，不放棄。相信自己，不為成敗大喜大悲。記住，每件壞事都有益處，而每件好事都有壞處，從好事和壞事中都能學到東西。要始終相信自己，最終別人也會相信你。第三，盡量做別人沒做過的事。每個人都是特殊和獨一無二的。試著去表達你的獨特之處，而不是做他人的翻版。第四，準備好犯錯誤。如果你不準備犯錯誤，那說明你永遠不會去挑戰那些難題。第五，請做一個善良的人。要慷慨、熱情，這是每個人都要努力培養的品質。邁克爾·萊維特覺得人生確實需要提前計劃，但計劃得太多會讓你失望。人生從來不會完全按照計劃發生，計劃外的事經常找上門來。如果你整天忙于按照原計劃開展人生，你反而會錯過新的機會。最好是在遵循計劃和隨時準備迎接意外之間找到微妙的平衡。
榮譽獎項
社會任職
個人生活
家庭背景
邁克爾·萊維特的母親格特魯德出生在南非的約翰內斯堡，父母是從捷克斯洛伐克移民過來的。邁克爾·萊維特的父親出生在立陶宛的普朗格，10歲時來到南非。邁克爾·萊維特的童年記憶是與朋友一起玩樂和玩耍，以及到德班海邊或克魯格國家野生動物保護區享受家庭度假。邁克爾·萊維特的父母在邁克爾·萊維特九歲時分居，1962年12月的一天早上，當邁克爾·萊維特和朋友一起打斯諾克（一種臺球），忘了給家里打電話后凌晨2點回家時，邁克爾·萊維特的母親非常苦惱。這引發了一個改變邁克爾·萊維特人生軌跡的事件：邁克爾·萊維特對學校感到厭倦，嘗試在暑假期間完成最后兩年的學業。邁克爾·萊維特的叔叔馬克斯·斯特恩 （Max Sterne） 和姨母提克瓦·阿爾珀 （Tikvah Alper）都是知名科學家，他們開發了一種有效、安全和可重復的炭疫苗，是朊病毒的發現者。
婚育情況
1968年8月，邁克爾·萊維特和妻子麗娜（Rina）在以色列結婚，育有三個孩子，第一個兒子丹尼爾出生于1969年5月。第三個兒子亞當于1976年5月出生。
人物評價
邁克爾·萊維特作為生命科學領域的先驅之一，他的工作集中在使用計算方法來理解生物分子，特別是蛋白質的結構和動力學，為開發用于計算大分子結構的方法做出了巨大貢獻 。（復旦大學復雜體系多尺度研究院評）
邁克爾·萊維特在計算生物學領域有著杰出的造詣，是最早指導脫氧核糖核酸和蛋白質分子動力學模擬的學者之一 。（上海創新創意設計研究院評）
作為一位開創性的計算生物學家，邁克爾·萊維特自1967年起，一直深入研究計算生物學領域，多年來，通過不斷擴展自己的專業知識，在多尺度方法學、蛋白質和核酸結構分析、分子動力學和從頭開始的蛋白質折疊方面做出了重大貢獻 。（未來科學大獎基金會評）
（邁克爾·萊維特）為復雜化學系統創立多尺度模型 "for the development of multiscale models for complex chemical systems" .（2013年諾貝爾化學獎頒獎詞）
外部鏈接
參考資料 >
2013年諾貝爾化學獎揭曉.科學網.2023-10-28
諾獎得主上海開講科學第一課:出色科學家99%時間是錯誤的.科學網.2023-10-28
邁克爾·萊維特.中國網.2024-08-12
Michael Levitt – Facts.NobelPrize.org.2024-08-13
我會聘請諾貝爾獎得主邁克爾·萊維特博士為科學傳播首席顧問.澎湃新聞.2024-08-12
五洲名人演講局.新浪微博.2024-08-12
邁克爾·萊維特.中國科學院.2024-02-08
專訪|化學諾獎得主萊維特:科學無需敬老，年輕人應更自信.澎湃新聞.2024-02-08