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來源：互聯網

算力又稱計算力，英文名Computing power，指的是數據處理能力，存在于手機、筆記本、超級計算機等各種智能硬件設備。本義是表示某個設備或系統的計算性能，隨著智能時代的到來，智能計算的三要素——算力、算法、數據，逐漸成為社會的信息基礎設施的重要組成部分，“算力”的內涵進一步擴大到用戶能獲得的體現為用戶實際效用的計算性能。

算力是數字經濟時代新生產力，已成為推動數字經濟發展的核心力量、支撐數字經濟發展的堅實基礎，對推動科技進步、促進行業數字化轉型以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。它如同農業時代的水利、工業時代的電力，已成為數字經濟發展的核心生產力，是國民經濟發展的重要基礎設施。

概念定義

算力定義

“算力”從字面上理解是計算能力，從表示能力的電力、運力借鑒而來。計算機學術界對于“算力”這個概念有一個大致的共識，即表示某個設備或系統的計算性能，或者說“算力”是計算性能的口語化表達，類似于“電腦”是計算機的口語化。這里的計算設備包括個人電腦、手機、嵌入式設備等，計算系統包括片上系統（SoC）、超級計算機、高性能計算機、云計算系統、數據中心系統、分布式計算系統等。隨著數字經濟的發展，算力被重新定義為集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。

性能指標

算力計算性能指標一般使用運算速度表示，包括百萬指令數每秒（MIPS）、浮點操作數每秒（FLOPS）等，表示定點、半精度/單精度/雙精度浮點、AI常用的8bit整數操作等方面的性能。人們一般用這些性能指標來測度和表征設備或系統的算力，比如，一顆AI智能計算芯片的算力是256TOPS，一臺超級計算機的算力是1EFLOPS。

MIPS(Million Instructions Per Second)是單字長定點指令平均執行速度Million Instructions Per Second的縮寫，即每秒處理的百萬級的機器語言指令數,是衡量電腦性能的指標之一。

FLOPS，即每秒浮點運算次數，亦稱每秒峰值速度，（英語：Floating-point operations per second；縮寫：FLOPS）。浮點（floating-point）指的是帶有小數的數值，浮點運算即是小數的四則運算，常用來測量電腦運算速度或被用來估算電腦性能，尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算領域中。

HPCG(High Performance Conjugate Gradient)，即高性能共軛梯度基準測試，是超級計算機系統的性能評估指標之一。它是一種用于求解大型稀疏線性方程組的迭代算法。

算力指數

算力指數包括算力規模、算力環境和算力應用三大部分。算力規模重點包括基礎算力、智能算力和超算算力，分別提供基礎通用計算、人工智能計算和科學工程計算。算力環境主要包括網絡環境和算力投入，持續優化的網絡環境為算力發展提供堅實支撐，大規模算力投入將會對算力增長產生直接和間接的推動作用。算力應用主要包括消費應用和行業應用，消費和行業應用帶來了對算力規模、算力能力等需求的快速提升，算力的進步又反向推動了應用的發展。

發展現狀

綜述

算力基礎設施作為各個行業信息系統運行的算力載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。2019年，美國發布《國家戰略性計算計劃：引領未來計算》，將計算能力提升到國家戰略高度，從先進計算、超算、高性能計算等多方面打造國家計算基礎設施。

2022年全球算力總規模達到906 EFlops，增速達到47%，其中基礎算力規模(FP32)為440 EFlops，智能算力規模（換算為FP32）為451 EFlops，超算算力規模（換算為FP32）為16 EFlops。預估未來五年全球算力規模將以超過50%的速度增長，到2025年全球計算設備算力總規模超過3 ZFlops，至2030年超過20 ZFlops。2024年5月24日，第七屆數字中國建設峰會開幕，峰會顯示，2023年在算力的推動下，中國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重達到10%，億萬民眾暢享“數智紅利”。

2024年4月，工業和信息化部表示，中國算力實現每秒230百億億次浮點運算。2024年在算力領域，全國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS，位居世界前列。

2025年8月23日，工業和信息化部副部長熊繼軍在以“算網筑基智引未來”為主題的2025中國算力大會致辭中指出，截至2025年6月底，中國在用算力中心標準機架達1085萬架，智能算力規模達788EFLOPS，干線400G端口數量大幅增加至14060個，存力總規模超過1680EB，相比2023年增長約40%，中國算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.42，算力基礎設施規模和水平不斷提升。

排名情況

截至2022年，在算力水平方面，美國、中國、歐洲、日本在全球算力規模中的份額分別為36%、31%、11%和6%，其中全球基礎算力競爭以美國和中國為第一梯隊，美國在全球基礎算力排名第一，其份額43%，中國以26%份額排名第二；

智能算力方面，中國、美國處于領先，算力全球占比分別為52%和19%；美國、日本、中國在超級計算綜合性能指標方面優勢明顯，總算力份額分別為 31%、23%、20%，中國在絕對數量方面處于領先。

全球化方面，美國、日本和歐洲信息化起步早，相關企業發展歷史長，對國際市場的開拓也早于中國，國際市場的占有率高于中國，中國算力在國際市場的競爭力明顯弱于在國內市場的競爭力。阿里云在全球云市場占有率排名第四，但其絕大多數業務集中在中國國內市場，與亞馬遜、微軟、谷歌等美國企業還有很大差距。與此同時，大國博弈加劇致使全球化產業鏈供應鏈格局面臨重塑重構，將給算力技術創新及產業生態帶來新挑戰。

2022年11月，清華大學與權威咨詢機構IDC聯合發布《全球計算力指數評估報告》顯示，中國以總分70分位列全球第二。

截至2022年底，中國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB（1萬億GB）。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。

中國算力產業規模快速增長，年平均增速超過30%，2022年，中國的算力產業已初具規模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量全球第一。從算力總規模來看，位居全球第二。

截至2023年，中國算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二，近5年年均增速近30%。在產業快速發展的背后，是基礎設施不斷完善、融合應用加速涌現、產業鏈條不斷拓展。隨著發展動能持續增強，中國算力產業正邁向高質量發展。

2025年8月14日，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在國新辦舉行的“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上介紹，“十四五”時期中國數字基礎設施實現長足發展。中國數字基礎設施在規模、技術等方面處于世界領先地位，截至2025年6月底，5G基站總數達到455萬個，千兆寬帶用戶達2.26億戶，算力總規模位居全球第二，有力帶動經濟社會發展。

算力分類

在分類上，根據使用設備和提供算力強度的不同，算力可分為基礎算力、智能算力和超算算力三類。

基礎算力

由基于CPU芯片的服務器所提供的算力，主要用于基礎通用計算，如;移動計算和物聯網等。日常提到的云計算、邊緣計算等均屬于基礎算力。

智能算力

基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計算平臺提供的算力，主要用于人工智能的訓練和推理計算，比如語音、圖像和視頻的處理。

超算算力

由超級計算機等高性能計算集群所提供的算力，主要用于尖端科學領域的計算，比如行星模擬、藥物分子設計、基因分析等。以AI大模型為例，需要強大的算力和硬件支撐。以ChatGPT3.0為例進行拆解，訓練一次的成本約為140萬美元。對于一些規模更大的模型來說，訓練成本介于200萬美元-1200萬美元之間。

社會應用

基礎設施

中國建有超算中心，企業構建云計算中心，被密集地部署用于提供公共服務，算力的基礎設施屬性被不斷強化。通信網絡與互聯網是全球性信息基礎設施，是信息社會的底座，隨著網絡技術的發展，網絡的智能測調能力越來越強。此外，是谷歌等國際互聯網企業，在全球范圍布局了很多數據中心，在這些數據中心之間自建了互聯的網絡，自定義了互聯的協議。

區塊鏈應用

“算力”成為熱門詞最早出現在比特幣挖礦領域。挖礦是比特幣區塊鏈的共識機制，所謂挖礦也被稱作工作量證明，是指比特幣區塊鏈的所有共識節點通過算力競爭獲得記賬權的過程。

數字經濟

華為等企業和政府宏觀經濟部門提出了“算力指數”，來評估一個企業、一個區域乃至一個國家所能提供的總計算能力，用在終端、數據中心中安裝的處理器芯片數量、CPU核的數量等來評估總計算能力，并且研究算力指數的增加與數字經濟增加值之間的比例關系，衡量信息新基建的投資效率。“算力經濟”也被提出，用來表示超算產業以及超算賦能的各行各業的GDP增加值。

算力租賃

隨著AI技術的不斷發展，算力需求企業設備需要高頻迭代。為控制算力成本，科技企業選擇算力租賃模式代替傳統的電腦設備采購。算力租賃市場快速發展，基于數據分析的挖掘，租賃平臺可以根據消費者的需求和偏好，提供個性化的服務。

代表工程

2022年2月，中國京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區啟動了國家算力樞紐節點建設，在此之前，內蒙古自治區、貴州省、甘肅省、寧夏回族自治區4地算力樞紐節點已獲批復。至此全國一體化大數據中心體系完成8大國家算力樞紐節點，10個國家數據中心集群的總體布局設計，東數西算工程正式全面啟動。

業界觀點

美國

2023年7月6日，在2023世界人工智能大會開幕式上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在發言中表示，未來，人工智能對人類的演進，包括對文明，將產生非常深刻的作用和影響，未來地球上機器人的數量將會超過人類的數量。

中國

2023年8月，華為輪值董事長、CFO孟晚舟在公開演講中表示，華為將打造中國算力底座、做厚“黑土地”。華為創始人兼CEO任正非直言“第四次工業革命基礎就是大算力”。

社會價值

新一輪科技革命和產業變革正在重塑全球經濟結構，算力是信息時代的新生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎，算力的發展推進了技術的升級換代、應用的創新發展、產業規模的不斷壯大，而云計算作為算力的生產工具，給予算力隨時隨地、按需等優點，大大降低算力使用門檻，推動了算力向服務化邁進。

算力時代的生產資料從以石油、鋼鐵為核心逐漸轉變為以數據為核心，并演變到分子、原子等微觀領域。當下，算力不再是電子計算機時代信息技術領域的專有服務，而是滲透到各行各業生產全過程，算力參與度和所占比重越來越高。算力不僅可以助力企業降低運營成本，而且能提供智能決策支持。算力真正實現了對人力和腦力的替代，成為人類能力的延伸和推動社會進步的變革性力量。可以用全民算力擁有量和人均算力觀察國家的繁榮程度、先進程度。

算力的滲透為各行業帶來實際成效與經濟價值，逐漸成為推動數字經濟及國民經濟高質量發展的關鍵動力。以影視行業為例，貴安超算中心參與了2025年春節檔約三分之二影片的渲染工作，緩解了影視后期渲染成本高、周期長的問題；電影《哪吒之魔童鬧海》超過40%的特效渲染由該中心完成。在《流浪地球3》后期制作中，單幀畫面渲染時間從傳統的3小時縮短至15分鐘；萬達影視與曙光智算中心聯合開發的實時渲染技術，使電影后期制作周期從6個月縮短至45天，成本降低60%。有研究表明，算力規模每增長1%，平均可帶動GDP提升0.426‰，算力指數越高，算力的提升對經濟增長推動的倍增效應就越突出。

研究表明，算力對產業能級的帶動作用日益增強。例如某智能制造企業在生產系統中自建20臺服務器，為100臺智能機器人提供模型訓練服務，通過5G專網和云邊算力協同改造后，不僅提高了生產效率，還為企業節約了大量資產購置和設備運營的費用。不僅如此，算力也在其他領域助力生產效率的提升。例如，在生物醫藥領域，算力提升使得基因測序時長從13年縮短到1天，新藥研發鑒定周期從5000天縮短到100天；在天氣預報領域，算力的發展把天氣預報準確率從過去的21.8%提高到現在的90%以上：在工業生產領域，通過在數字空間中重建生產全流程，利用仿真模擬技術優化生產流程，可實現生產效率提升約30%。其應用涵蓋工業設計與仿真（數字孿生）、生產優化與質量控制（實時決策）、設備預測性維護（主動預防）等智能制造全鏈條場景，通過相關算力服務，能夠達成研發周期縮短、良品率提升、設備停機時間減少等優化目標。算力已成為當下提升數字經濟活力和推動企業轉型的關鍵指標。

參考資料 >

Computing power paves way for China's digital economy transformation.中國政府網.2023-08-21

什么是算力？如何助力高質量發展？.百家號.2023-09-22

科普圖解｜數字時代的重要生產力——算力.新華網.2023-08-21

算力：數字時代新角力.今日頭條.2023-09-21

算力 | 學者談術語.中國計算機學會.2023-08-20

中國算力發展指數白皮書.中國信息通信研究院.2023-08-20

“東數西算”工程夯實數字經濟發展算力底座.中國信息產業網.2023-09-21

《算力基礎設施高質量發展行動計劃》配套解讀.中華人民共和國中央人民政府.2025-12-24

每秒浮點操作數.術語在線.2023-08-20

HPCG.上海交大超算平臺.2023-08-20

HPCG Benchmark.hpcg-benchmark.org.2023-08-20