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來源：互聯網

張林峰，1997年出生，深勢科技創始人兼首席科學家。

2016年，張林峰本科畢業于北京大學元培學院。2018年，張林峰與孫偉杰成立了深勢科技。2020年5月，張林峰博士畢業于普林斯頓大學。同年，張林峰帶領的團隊，憑借新一代分子模擬方法研究成果獲得“戈登·貝爾”獎。2021年10月13日，張林峰到訪北京大學化學生物學與生物科技學院，并為大家做了主題為“Learning-assisted modeling for molecular simulation and drug discovery”的報告。2024年9月，張林峰參加在四川宜賓舉行的第三次世界動力電池大會。

2022年，張林峰入圍2022番禺區胡潤U30中國創業先鋒榜單。2024年，張林峰入圍2024《財富》中國40位40歲以下的商界精英榜單。

人物經歷

2016年，張林峰畢業于北京大學元培學院，獲得本科學位。2018年，張林峰與北大元培學院的孫偉杰一拍即合，在面對巨大的AI浪潮時，成立了深勢科技，致力于打造AI for Science的基礎設施，將科研方法從實驗試錯帶入預訓練模型時代，以提高科研和產業研發效率。2020年5月，張林峰博士畢業于普林斯頓大學應用數學系。同年，張林峰帶領的團隊，憑借新一代分子模擬方法研究成果獲得當年度具有“超算界諾貝爾獎”之稱的“戈登·貝爾”獎。該成果還與科學家達到“量子計算優越性”里程碑、中國最高參數“人造太陽”建成等一起入選2020中國十大科技進展。2021年10月13日，張林峰到訪北京大學化學生物學與生物科技學院，并為大家做了主題為“Learning-assisted modeling for molecular simulation and drug discovery”的報告。2024年6月，張林峰在清華大學交叉信息研究院獲得博士學位。9月，張林峰參加在四川宜賓舉行的第三次世界動力電池大會，大會期間，張林峰的AI公司宣布投資宜賓。

研究方向

張林峰研究方向為高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、圖像視頻生成模型、人工智能數據集的壓縮與加速等。

主要成就

張林峰長期致力于AI for Science跨學科領域的問題研究，在機器學習、計算物理化學、材料與藥物設計等領域成果豐富，發表于《自然 Nature》《美國科學院院刊 PNAS》《物理評論快報 PRL》《國家科學評論 NSR》《先進功能材料 ADFM》等學術頂刊，以及 APS March、AlChE、ACM/IEEE Supercomputing、NeurIPS、ICLR 等學術和AI頂會，并登上斯坦福大學發布的“全球前2%頂級科學家名錄”。張林峰作為核心開發者，領導開發了深度勢能DeePMD、DeePKS 、DeePWF、DeePCG等一系列微尺度仿真算法及相應開源軟件。作為深勢科技的創始人兼首席科學家，張林峰帶領團隊與協作者共同發展了Reinforced 動力學/Uni-Mol/Uni-Fold/Uni-核糖核酸/Uni-Dock/Uni-FEP/Uni-MOF/Uni-SMART/XtalNet等算法和預訓練大模型。此外，張林峰著力參與和推動 AI for Science 領域最大的開源社區?DeepModeling?的發展和壯大，領導社區基礎設施建設、項目協同開發等。其中，OpenLAM 大原子模型計劃誠邀到了全球數十個頂級高校共建，并包括多位諾貝爾獎得主、中美兩院院士、頂尖技術專家組成顧問團，先期成果被人民日報、新華社和中國中央電視臺多次報道。