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對數分布，是不對稱分布，先起于零，再達最大值，然后緩慢趨于無窮大。
正文
對數分布
統計定義：對數分布是不對稱分布，它先起于零，再達最大值，然后緩慢趨于無窮大。它與正態分布相關：如果In(X)是正態分布，則X 是對數分布。
在概率論與統計學中，對數正態分布是對數為正態分布的任意隨機變量的概率分布。如果 X 是正態分布的隨機變量，則 exp(X) 為對數分布；同樣，如果 Y 是對數正態分布，則 ln(Y) 為正態分布。如果一個變量可以看作是許多很小獨立因子的乘積，則這個變量可以看作是對數正態分布。一個典型的例子是股票投資的長期收益率，它可以看作是每天收益率的乘積。對于 x > 0，對數正態分布的概率分布函數為
其中 μ 與 σ 分別是變量對數的平均值與標準差。它的期望值是
方差為
給定期望值與標準差，也可以用這個關系求 μ 與 σ
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