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來源：互聯網

地震序列（earthquake 序列; seismic sequence）是發生于同一地區的一系列地震，特別是一次強震發生前、后一定時間內、在主震破裂區及其鄰區發生的地震按時間順序的排列。

一個地震序列中，根據地震的能量分布、主震能量占全序列能量的比例、主震震級和最大余震的震級差等，可將地震序列劃分為主震—余震型、震群型、孤立型三類；根據有無前震，又可把地震序列分為主震—余震型、前震—主震—余震型、震群型三類。

通過對地震序列的研究，能夠提取地震孕育過程和震源區物理狀態的某些性質，有助于判斷一次地震或一組地震事件發生后發震區或相關區域未來地震活動發展趨勢。

概念界定

在一定時間內，發生在同一震源區的一系列大小不同的地震，且其發震機制具有某種內在聯系或有共同的發震構造的一組地震總稱地震序列。

主要分類

根據地震序列的能量分布、主震能量占全序列能量的比例、主震震級和最大余震的震級差等，可將地震序列劃分為主震-余震型、震群型、孤立型三類。根據有無前震，又可把地震序列分為主震-余震型、前震-主震-余震型、震群型三類。

主震型（或主震－余震型）地震序列

主震震級非常突出，伴隨很多余震的地震序列，最大地震所釋放的能量占全序列的90%以上，主震震級和最大余震相差0.7～2.4級。如1999年臺灣地震、5·12汶川地震等。

震群型地震序列

由多次震級相近的地震組成，沒有突出主震的地震序列，主要能量通過多次震級相近的地震釋放，最大地震所釋放的能量占全序列的90%以下；主震震級和最大余震相差0.7級以下。如1966年邢臺市地震，在3月8日～22日的15天內，先后發生6級以上地震5次，震級分別為7.2，6.8，6.7，6.2，6.0級。

單發型或孤立型地震序列

前震、余震稀少，且與主震震級相差很大。主震所釋放的能量占全序列的99.9%以上；主震震級和最大余震相差2.4級以上。例如，1983年11月7日菏澤市5.9級地震，它的最大余震只有3級左右。

震型特征

主震型序列余震豐富，有的還有前震活動；震群型序列的一般有2個或2個以上的主震，余震序列也比較豐富。孤立型序列余震少，而且小；

典型事例

主震-余震型

2021年，中國地震臺網正式測定：5月22日2時04分，在青海果洛藏族自治州瑪多縣（北緯34.59度，東經98.34度）發生7.4級地震，震源深度17千米。此次地震震中距黃河鄉駐地7公里、距瑪多縣城38公里，距西寧市 385公里。此外，中國地震臺網正式測定：5月21日21時48分，在大理白族自治州漾濞彝族自治縣（北緯25.67度，東經99.87度）發生6.4級地震，震源深度8公里。隨后發生多次地震，云南省多地州震感強烈。根據初步統計，截至22日6時，地震致死傷30人，其中漾濞縣死亡2人，輕傷23人，重傷3人；永平縣死亡1人；大理市輕傷1人。經專家緊急會商，綜合判定認為：本次地震為主震-余震型，余震活動水平為6級左右，不會對西寧市、海東市、海南省、黃南藏族自治州等地的工作或生活造成大的影響。

前震-主震-余震型

2021年，據中國地震臺網正式測定：5月21日9點48分，在大理白族自治州漾濞彝族自治縣發生6.4級地震，震源深度8公里。震中位于北緯25.67度，東經99.87度。專家表示8·3云南魯甸地震屬于前主余型地震序列，后續發生更大地震可能性不大。

孤立型

2022年1月15日0時41分，在雨花臺區（北緯31.94度、東經118.64度）發生2.6級地震，震源深度13公里。南京雨花臺區等主城和浦口區、江寧區部分有感，震情速報系統沒有收到人員傷亡及財產損失的報告。目前南京市轄區內暫未監測到地震異常信息，經會商初判為孤立型地震。

相關研究

強震作用后通常伴隨多次余震，而余震作用可能會進一步加劇結構損壞或倒塌的風險。以強震區不同地層條件下的隧道結構為對象，對比分析了主-余震序列作用下軟土地層和巖石地層中隧道結構非線性動力響應的差異性，并基于定義的余震地震動強度指標，探究了余震對隧道結構增量損傷的影響規律。首先，從COSMOS強震數據庫中選取了6組真實的主余震序列記錄，選定5個主震-余震峰值加速度的比值作為控制指標，從而構建了30條主震-余震序列作為輸入地震動；其次，建立了地層-結構有限元動力分析模型，分別對軟土和巖石地層中的隧道結構開展非線性動力時程分析，依據定義的隧道襯砌損傷體積比指標，計算得到了主震-余震序列作用下隧道結構的增量損傷指數；最后，分析了不同地層條件對隧道結構增量損傷的影響規律，并討論了地表峰值加速度(PGA)和Arias強度(Ia)與余震引起的結構增量損傷之間的相關性。結果表明：余震引起的增量損傷隨著主余震相對強度比的增大而增大；當地層條件分別為軟土和巖石地層而隧道結構形式不變時，軟土地層中的隧道結構在主震-余震序列作用下的增量損傷會更大；余震引起的增量損傷與Ia的相關性比PGA更強，因此采用余震的Ia能夠更好地預測隧道結構在余震作用下產生的損傷程度。?