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來源：互聯網

北京智源人工智能研究院（英文名：Beijing Academy of Artificial Intelligence，縮寫：BAAI，簡稱：智源研究院），是人工智能領域的新型研發機構。2018年11月14日，在科技部和北京市支持下，聯合北京人工智能領域優勢單位共建。位于北京市海淀區中關村南大街1號友誼賓館蘇園東北角樓及后院6號。現任院長為王仲遠。

智源研究院于2019年4月啟動“智源學者計劃”。5月25日，智源研究院人工智能倫理與安全研究中心揭牌成立。2020年，智源研究院組建了悟道攻關團隊，正式啟動大模型研發。2020年8月24日，智源研究院在北京啟動“人工智能的認知神經基礎重大研究方向。2021年3月，智源研究院首發悟道1.0大模型，又在同年6月發布”悟道2.0。2022年5月31日，北京智源大會線上開幕，大會發布智能線蟲“天寶1.0”（MetaWorm），這一成果被稱為“邁出智能生命關鍵一步”。同年8月1日，智源研究院等6家單位聯合發起的全球首個開源開放的智能網聯路側單元操作系統正式發布。2023年7月，智源研究院與中科創達共同成立“魔方未來聯合實驗室”。2023年，智源研究院旗下“悟道”系列模型已升級到3.0版本，并全面開源。次年9月24日，智源研究院與北京百度集團網訊科技有限公司正式簽署戰略合作協議，2025年6月6日，智源研究院正式發布“悟界”系列AI大模型。

智源研究院重大研究方向包括：人工智能的數理基礎、機器學習、智能信息檢索與挖掘、自然語言處理等。截至2021年6月，智源研究院已建成智能信息處理、認知知識圖譜、安全人工智能等方面8個創新中心。智源研究院致力于成為人工智能創新引領者，營造全球最佳的學術和技術創新生態，挑戰最基礎的問題和最關鍵的難題，成為全球人工智能學術思想、基礎理論、頂尖人才、企業創新和發展政策的源頭，促進人類、環境和智能的可持續發展。

發展歷程

2017年，人工智能首次被寫入中國政府工作報告。2018年初，北京市出臺《北京市支持建設世界一流新型研發機構實施辦法》，進行科技體制的飛躍式改革。2018年11月14日，中國（北京）跨國技術轉移大會開幕。在時任科技部黨組書記、部長王志剛和時任北京市委副書記、市長陳吉寧等見證下，北京智源行動計劃正式發布，北京智源人工智能研究院揭牌成立，由北大信息科學技術學院計算機科學技術系主任黃鐵軍教授擔任研究院首任院長。

2019年4月16日，智源研究院召開“智源學者計劃暨聯合實驗室”發布會，首批“智源學者”候選人出爐。同日，智源研究院首個聯合實驗室“北京智源-曠視智能模型設計與圖像感知聯合實驗室”同期揭牌。4月17日，智源研究院正式啟動實施“智源學者計劃”，首批“智源學者”候選人出爐。5月25日，智源研究院人工智能倫理與安全研究中心揭牌成立。智源研究院聯合北京大學、清華大學、中國科學院自動化研究所、中國科學院計算技術研究所等單位，共同發布《人工智能北京共識》，提出人工智能的研發、使用、治理，應該遵循有益于人類命運共同體構建和社會發展的15條原則。6月10日，智源研究院發布“機器學習”重大研究方向，推動AI走向4U。

2019年8月27日，智源研究院發布“智能信息檢索與挖掘”重大研究方向，北京學派聯合攻關個人智能信息助手。9月18日，智源研究院發布“智能體系架構與芯片”重大研究方向，打造通用智能處理器。10月8日，智源研究院發布“自然語言處理”重大研究方向，“雙輪驅動”突破瓶頸。10月8日，智源研究院旗下“北京智源-京東集團跨媒體對話智能聯合實驗室”揭牌。10月31日，北京智源大會召開，大會上，中外學者共話人工智能研究前沿。

2020年，智源研究院組建了悟道攻關團隊，啟動大模型研發。8月24日，智源研究院在北京啟動“人工智能的認知神經基礎”重大研究方向，旨在將神經科學、認知科學和信息科學交叉融合，推進生物智能與人工智能相互促進。11月14日，在智源研究院成立兩周年之際，為促進學科交叉和科學家之間合作，探索學科前沿，提出新問題、新方法、新建議，智源研究院召開了“2020智源論壇”及兩周年慶典晚宴系列活動。2021年3月，智源研究院首發悟道1.0大模型，6月，智源研究院發布”悟道2.0。2022年3月24日-25日，智源研究院與英國圖靈研究所，聯合合作單位北京大學與英國埃克塞特大學，在英國駐華大使館支持下舉行了為期兩天的“中英人工智能賦能環境、氣候與可持續發展”聯合研討會。

2022年5月31日，2022北京智源大會線上開幕，智源研究院在大會發布一項重要人工智能（AI）研發進展——智能線蟲“天寶1.0”（MetaWorm），這一成果被稱為“邁出智能生命關鍵一步”。7月29日，智源研究院與浪潮信息簽署戰略合作協議，雙方圍繞大模型開源生態共建聯合實驗室，通過優勢資源共享與互補，增強人工智能算法基礎設施創新能力，以開放生態加速大模型技術創新與成果轉化，促進AI產業化和產業AI化落地。8月1日，智源研究院等6家單位聯合發起的全球首個開源開放的智能網聯路側單元操作系統正式發布，標志著智能網聯行業將邁入全新發展階段。

2023年7月，智源研究院與中科創達共同成立“魔方未來聯合實驗室”。2023年，大模型已進入公眾視野，智源研究院旗下“悟道”系列模型已升級到3.0版本，并全面開源，包含“悟道·天鷹”語言大模型系列、天秤開源大模型評測體系與開放平臺，“悟道·視界”視覺大模型系列，以及一系列多模態模型成果。2024年3月，智源研究院發起北京AI安全國際對話，是中國首個AI安全高端閉門論壇。Geoffrey Hinton、姚期智、Stuart Russell、傅瑩、張亞勤、薛瀾等30余位專家參會。2024年8月，智源研究院與長城汽車簽署戰略合作協議，雙方在語言大模型、多模態大模型以及具身智能等領域內展開深入合作，共同推動大模型技術在汽車智能化領域的應用落地。2024年9月24日，智源研究院與百度集團正式簽署戰略合作協議，雙方將充分發揮互補優勢，在大模型等領域展開深度合作，共同構建人工智能產研協同生態。2025年6月6日，在2025智源研究院大會上，智源研究院院長王仲遠宣布，智源研究院正式發布“悟界”系列AI大模型。

研究方向

人工智能的數理基礎

數學與統計理論是人工智能技術賴以發展的重要基石，智源學者圍繞人工智能面臨的可計算性、可解釋性、泛化性、穩定性的重大理論挑戰，以期打破基于計算機實驗和神經科學的人工智能慣用建模范式，建立以數學與統計理論為第一原理的新一代人工智能方法論。

機器學習

機器學習是實現現代人工智能的支柱性技術，能夠根據數據學習出具有強大推理、預測、決策功能的算法模型。智源研究院“機器學習”方向旨在解決以深度學習、強化學習為代表的機器學習算法問題，重點研究可解釋性缺失、大數據依賴、模型場景化等問題，聚焦于研發“對用戶友好的人工智能”技術，推動可解釋、易使用、普適性、泛化性能強的人工智能技術發展。

智能信息檢索與挖掘

智能信息檢索與數據挖掘是人工智能技術的重要應用場景。智源“智能信息檢索與挖掘”方向旨在基于知識圖譜、多模態學習、信息檢索、自然語言處理、圖神經網絡等技術，圍繞構建“個人智能信息助手”所需的關鍵科學和技術問題展開聯合攻關。

自然語言處理

自然語言處理是人工智能技術最主要的應用場景之一，研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。針對開放條件下基于深度學習的自然語言處理健壯性不高、推理能力弱以及可解釋性差等核心挑戰，自然語言處理方向“智源學者”，旨在探索從數據驅動到知識驅動的范式躍遷，圍繞大數據和富知識驅動的自然語言處理理論、方法與系統開展研究。

人工智能的認知神經基礎

認知神經科學是人工智能研究的重要源頭，為設計新一代人工智能硬件和算法提供不竭的靈感源泉。“人工智能的認知神經基礎”方向智源學者旨在將神經科學、認知科學和信息科學進行交叉融合，加強人工智能和腦科學的雙向互動和螺旋發展，揭示生物智能系統的精細結構和工作機理，構建功能類腦、性能超腦的智能系統，以視覺等功能和典型模式動物作為參照物測試智能水平，為人工智能未來發展探索可行道路。

自由探索：智源青年學者

智源研究院還面向在人工智能基礎研究方面有著廣闊的學術視野、創新思維以及突出的專業基礎和發展潛力的青年學術英才，建立面向未來，自由探索的高端人才儲備。

機構治理

組織架構

智源研究院由人工智能領域代表性企業和社會資本聯合發起成立，實行理事會領導下的院長負責制。研究院依托北京大學、清華大學、中國科學院、百度在線網絡技術（北京）有限公司、曠視科技、美團公司、小米集團、字節跳動等人工智能領域優勢單位建設。微軟亞太研發集團原CTO、北京源碼資本投資有限公司投資合伙人張宏江擔任首屆理事長。

科研機構

截至2021年6月，智源研究院已建成智能信息處理、認知知識圖譜、安全人工智能等方面8個創新中心，以推動AI原創成果轉化及產業發展。主要包括：圍繞智源重大學術方向，支持智源學者或高校院所AI科學家的原始重大創新成果落地；支持已初步落地成果關鍵技術的工程化驗證和應用探索；支持新興行業對人工智能技術的需求，加速人工智能面向實際應用的廣泛滲透等。

管理層

參考資料

歷任院長

科研項目

大語言模型

BGE系列

通用向量模型BGE已發展為全面支持"多場景”“多語言”“多功能”“多模態"的技術生態體系，多次大幅刷新BEIR、MTEB、C-MTEB等領域內主流評測榜單。

1、中國首個登頂Hugging Face月度下載（2024.10）排行榜第一的國產模型。

2、HuggingFace2023年度模型全球下載冠軍，下載量超5億。

3、全球最普及的開源向量模型之一，各大AI及云計算廠商廣泛商業化應用。

Tele-FLM系列

Tele-FLM系列模型包含全球最大的單體稠密模型Tele-FLM-IT，訓練成本降低一個數量級；AlignBench評測顯示，其min版52B模型的中文能力超過GPT-4的90%。

1、低碳：研發生長技術，使用常規技術9.1%的算力，成功訓練出萬億參數的Tele-FLM-1T模型。

2、成熟：訓練全程零調整、零重試，展現高度穩定性。

3、開源：已全面開源，并榮登中國科學技術協會2024年度開源創新榜單。

多模態大模型

Emu系列

原生多模態世界模型Emu3：只基于下一個token預測，無需擴散模型或組合方法，即可完成文本、圖像、視頻三種模態數據的理解和生成。

生成式多模態模型Emu2：Emu2通過大規模自回歸生成式多模態預訓練，顯著推動多模態上下文學習能力的突破。

統一多模態預訓練模型Emu：首個打通從多模態輸入到多模態輸出的“全能高手”。

OmniGen

全能視覺生成模型OmniGen，具備統一性，天然地支持各種圖像生成任務，架構高度簡化，更加用戶友好，且能有效地跨不同任務遷移知識。

EVA系列

EVA視覺基礎模型，10億參數，融合CLIP語義學習和MIM幾何結構學習EVA-CLIP-18B， 180億參數，大幅突破了圖像、視頻和3D上的零樣本識別能力，在27個圖像分類基準測試上取得了80.7%的零樣本準確率。

Painter

通用視覺模型Painter，可完成7種主流視覺任務。基于"圖像說圖像的語言"這一思想，提出視覺上下文學習，在上下文中完成各類任務。

SegGPT

通用分割模型SegGPT，利用視覺提示完成任意分割任務。

See3D

利用大規模無標注的互聯網視頻學習的3D生成模型See3D支持零樣本和開放世界的3D生成無需微調即可執行3D編輯、表面重建等任務廣泛適用多種3D創作。

Uni3D

三維視覺通用模型Uni3D，10億參數，利用ViT技術，將“2D”預訓練基礎經驗升維至“3D”。

Bunny系列

輕量級圖文多模態模型系列Bunny-3B/4B/8B，該模型系列采用靈活架購，可支持多種視覺編碼器和語言基座模型。

生命大模型

OpenComplex系列

全原子生物分子模型OpenComplex2，是世界領先的大分子結構預測模型，能有效預測蛋白質、核糖核酸、脫氧核糖核酸、糖類、小分子等配位化合物。

數字李生心臟實時仿真計算模型

全球率先實現超實時高精度心臟仿真，生物時間/仿真時間比達到1：0.84。

智源線蟲BAAIWorm天寶

BAAIWorm天寶是基于數據驅動的生物智能模擬系統，首次實現了秀麗隱桿線蟲神經系統、身體與環境的閉環仿真。BAAIWorm天寶通過構建線蟲的精細神經系統、身體和環境模型，為探索大腦與行為之間的神經機制提供重要研究平臺。

具身大模型

可跨本體的具身大腦大模型

多模態大腦大模型"悟界"系列具備高泛化性和跨本體能力，通過復雜任務拆解規劃、空間物體感知與理解以及4D空間時序世界模型等功能，使具身智能體能夠處理復雜任務、適應動態環境并預測未來狀態。

"擬人化"具身大模型有效支撐人形機器人的智能化，使得機器人可以使用語音方式自然地與人交互，能夠理解環境、并根據環境做到做出相應反應，可在導覽導購等場景實現應用。

智算平臺九鼎

九鼎平臺集模型、數據、算力為一體，旨在打造AI科研創新的基石與試驗場，目標向上支撐未來十年的計算新范式，包括通用智能基礎大模型、AI for Science等；向下致力于為產學研加速融合、軟硬件協同創新、國產AI芯片生態建設提供強大基座。截至2022年，九鼎平臺在建1000P算力，每服務器400Gbps高速互連能力的高性能環境。

與傳統商業云計算專注于“推理”任務不同，九鼎平臺發力探索滿足大規模混合計算任務的調度方法，追求在科研“訓練”任務上表現更加優秀。此外，作為混合架構云平臺，九鼎將支撐多家廠商AI加速芯片，希望通過探索自動適配的新方法，讓每一款異構計算芯片發揮其最佳運算能力，以提升整體平臺效能，降低AI異構加速芯片的產業化難度。

基于九鼎平臺大規模科研計算實踐環境，智源研究院聯合華為、昆侖芯科技、海光信息、天數微芯、燧原科技等多家國內AI芯片公司以及北京大學、清華大學、中科院中國科學院計算技術研究所等相關科研團隊，共建AI芯片生態實驗室，旨在加速國內AI芯片的生態發展和應用落地。

生命科學研究

智源研究院以生物序列數據（脫氧核糖核酸、核糖核酸，蛋白質）為主要研究基礎，我們尤其關注生物序列數據研究中的重要方面，如加速序列篩選，功能可控序列生成，三維結構建模預測和生成，配位化合物結合預測等，實現從0-1的新型藥物設計。

傳統藥物研發是一個漫長而昂貴的過程，通常一款新藥要花費超過十年、甚至二十年費用，更重要的是在臨床測試階段，通過三期測試的概率只有10%。在這些方面，人工智能技術大有可為：藥物研發領域積累了海量數據，包括科技文獻、PDB公開數據、臨床試驗數據等，從海量數據中發現和總結規律，并用于結構和功能預測正是AI最精通的能力。

生物智能模擬系統

BAAIWorm天寶是一個基于數據驅動的生物智能模擬系統，首次實現了秀麗隱桿線蟲神經系統、身體與環境的閉環仿真，為探索大腦與行為之間的神經機制提供重要研究平臺。

BAAIWorm天寶的重要創新之處在于其不僅關注神經系統的建模，還將身體與環境納入考量，形成一個閉環系統，通過模擬線蟲的行為，探索神經結構如何影響智能行為。這一工作不僅為研究生物智能提供了新的平臺，也為具身智能理論的進一步發展和人工智能領域的應用奠定了基礎。

研究生態

智源學者

智源學者計劃是智源研究院打造高層次基礎研究人才隊伍的引領性工程。該計劃旨在面向當前和未來人工智能創新發展，選拔并培養一批德才兼備、具有國際影響力的學科領軍人才和具有發展潛力的青年學術英才，構建富有創新能力、梯隊合理的人工智能基礎研究創新團隊，建立面向未來人工智能發展的高端人才儲備，引領未來人工智能基礎研究方向，推動北京人工智能產業創新發展。

“智源學者計劃”可為從事人工智能基礎研究的科學家營造良好的科研環境，給予科學家充分的尊重和信任，將技術路線決策權和人財物支配權全部交給科學家，試點科技經費“包干制”，目的是讓科學家心無旁騖、潛心研究、創新突破。“北京市科委在2018年和2019年兩年給予智源研究院共計3.4億元的資金支持，海淀區在辦公空間、人才政策等方面提供了服務保障。” 北京市科委副主任張光連表示，今后還將支持智源研究院積極爭取國家科技部等部門支持，承接國家科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目等任務。

按照計劃，首批智源學者將致力于打破基于計算機實驗和神經科學的人工智能的慣用建模范式，以可解釋性的新型人工智能模型、新型的機器學習算法、深度學習的基礎研究為研究內容，解決人工智能面臨的可計算性、可解釋性、泛化性、穩定性等基礎理論問題，建立以數學與統計理論為第一原理的新一代人工智能方法論。

智源大會

北京智源大會是人工智能領域綜合性內行盛會，于2019年10月首次召開，已連續成功舉辦四屆。大會注重國際、權威與專業性，緊密圍繞人工智能發展前沿與熱點問題發表演講、展開對話。8位圖靈獎得主曾參與大會，每年有200位頂尖專家出席，來自30多個國家和地區的觀眾齊聚一堂。

青源會

青源會是智源研究院發起的學術組織，為從事人工智能及相關學科研究的海內外青年科學家建立寬松、活躍的直接交流平臺，促進學科交叉與青年科學家之間的合作，提出具有引領作用的原創思想，開創新的科學前沿。

智源社區

智源社區是一個專業性和國際性學術平臺，匯聚近19萬名AI從業者，推動人工智能及其交叉領域的前沿研究與探索。

智源模式

作為創新型研究院,智源研究院在運行機制探索中，形成了集中力量辦大事、青年人才挑大梁、開放生態育創新的獨特智源模式。開放中立的協作生態：智源作為非營利研究機構，其天然的中立立場為跨組織、跨學科合作提供了基礎，有利于推動大團隊、大項目的協同開展。瞄準大問題：保持對重大科學問題的敏銳眼光，以需求導向和問題導向布局重大科研任務。機制靈活快決策：AI前沿和未來趨勢，經過一場院務會專業評審，即可開啟經費、算力等資源推進。智源推崇“代表作文化”，不問出身，不看論文數，只看是否取得標桿性成就，有沒有成為標桿的潛力；青年人才領銜大項目：使用即培養，在游泳中學會游泳，讓青年人在大項目中得到歷練成長；自由探索目標導向相結合的科研機制：在自由探索過程中凝練目標，在追逐目標過程中開放探索。

AI倫理與安全

智源研究院成立的人工智能倫理與安全研究中心，聯合北京大學、清華大學、中科院、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（發起成員包括百度、阿里巴巴集團、騰訊控股、華為等）和其他學術機構及產業組織共同發布《人工智能北京共識》，提出了人工智能研發、使用和治理應遵循的“有益于人類命運共同體的構建和社會發展”的15條原則。

機構宗旨

智源研究院致力于成為人工智能創新引領者，營造全球最佳的學術和技術創新生態，挑戰最基礎的問題和最關鍵的難題，成為全球人工智能學術思想、基礎理論、頂尖人才、企業創新和發展政策的源頭，促進人類、環境和智能的可持續發展。

愿景目標

按照國家新一代人工智能發展規劃總體布局，聚焦原始創新和核心技術，建立自由探索與目標導向相結合的科研體制。支持科學家勇闖人工智能科技前沿“無人區”，挑戰最基礎的問題和最關鍵的問題，推動人工智能理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、創新性突破。技術創新生態，引領人工智能學科前沿和技術創新方向，推動北京成為全球人工智能學術思想、基礎理論、頂尖人才、企業創新和發展政策的源頭，率先成為國際領先的人工智能創新中心。支撐人工智能產業發展，促進人工智能深度應用，改變人類社會生活，人類、環境和智能的可持續發展。

人才培養

為加強高層次拔尖創新人才培養，創新人才培養模式，智源研究院與中國人民大學開展聯合培養博士項目。發揮雙方教學科研優勢，實行聯合培養、雙導師指導形式，畢業頒發中國人民大學博士學位證書和畢業證書。

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