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數據濾波是在數據測量過程中，針對實物掃描數字化時產生的錯誤點、冗余點及測量噪聲等進行的一種處理方法。這些異常點可能會影響后續(xù)的實物模型重構，因此需要進行數據濾波以提高數據的質量。
定義
數據濾波是為了減少在數據采集過程中因電路干擾、電源噪聲干擾和電磁干擾等因素導致的信號劣化現象。在實際操作中，單片機從A/D芯片上采集的信號通常是需要的量化信號，但由于各種干擾的存在，信號可能會被疊加并附加到量化值中。為了確保數據采集的實時性和安全性，有時需要對采集的數據進行軟處理，即數據濾波，以盡可能地降低干擾信號的影響。
數字濾波的特點
數字濾波與模擬濾波的工作方式不同。數字濾波主要依賴于數字運算器件對輸入的數字信號進行運算和處理，以達到所需的設計特性。相比之下，模擬濾波則是利用電阻、電容器、晶體管等電子元件構成的物理網絡來實現濾波功能。
參考資料 >
數字濾波器和模擬濾波器的區(qū)別 數字濾波器的模式選擇.電子發(fā)燒友.2024-10-28
AMEYA360:數字濾波器和模擬濾波器有哪些區(qū)別.百家號.2024-10-28