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來源：互聯網

約翰·江珀（John Jumper），1985年出生于美國阿肯色州小石城，現任Google DeepMind項目總監，蛋白質結構預測人工智能系統alphafold開發者，2024諾貝爾化學獎。

2003年，約翰·江珀在范德比爾特大學學習數學和物理，后于2007年前往劍橋大學攻讀理論凝聚態物理學碩士。次年，他退學在德紹研究公司用超級計算機從事從事蛋白質動力學和過冷液體的分子動力學模擬工作。2011年起，他在芝加哥大學學習理論化學，完成了博士學位，并在此期間開發了機器學習方法來模擬蛋白質動力學。2017年起，他加入alphafold項目并于次年成為研究負責人。在后續研究中，開發出AlphaFold2，能夠對超過2億種蛋白質進行了結構預測，大大減少了科學家確定蛋白質結構所花費的時間，有助于更好地了解疾病并加速開發新的靶向藥物。

2024年10月9日，約翰·江珀和其搭檔戴米斯·哈薩比斯，因對蛋白質結構預測的貢獻，被授予了諾貝爾化學獎。

人物經歷

教育經歷

1985年，約翰·江珀出生于美國阿肯色州小石城，他從小就自學編程。2003年他開始在范德比爾特大學學習數學和物理，并于2007年取得學士。本科畢業同年他前往劍橋大學攻讀理論凝聚態物理學碩士。次年，他退學在德紹研究公司用超級計算機從事蛋白質動力學和過冷液體的分子動力學模擬工作。

2011年開始，他在芝加哥大學學習理論化學，完成了博士學位，并于2017年成為博士后學者。在芝加哥大學期間，他開發了機器學習方法來模擬蛋白質動力學。

開發AlphaFold

2016年，蛋白質結構預測人工智能系統AlphaFold項目啟動。2017年起，他加入AlphaFold項目并于次年成為研究負責人。在后續項目中，用全新的架構重新設計系統，打造出AlphaFold2。??

AlphaFold2精確的系統對超過2億種蛋白質進行了結構預測，它們幾乎涵蓋了所有已記錄的蛋白質——不僅是人類的蛋白質，還包括動物、植物、真菌、細菌和病毒的蛋白質。AlphaFold2大大減少了科學家確定蛋白質結構所花費的時間，并展示了人工智能對科學發現的影響及其加速生物學一些最基礎領域進步的潛力，這項研究將有助于更好地了解疾病并加速開發新的靶向藥物。此外，這項工作還被用于加速解決重要的現實問題，從抗生素耐藥性到塑料污染和糧食不安全。