基尼系數（Gini Coefficient）最早由意大利統計與社會學家科拉多·吉尼在1912年提出，是用來測量社會收入分配不均等程度的系數，是國際上通用的用以衡量一個國家或地區居民收入差距的重要分析指標。其包括收入基尼系數（Income Gini）和財富基尼系數（Wealth Gini）。兩者的算法大致相同，區別在于收入基尼系數的數據是來自于某地區的家庭收入統計，財富基尼系數的數據是來自于某地區的家庭總資產統計。
基尼系數的范圍在0～1之間，如果基尼系數為0，表示社會財富完全平等分配；基尼系數為1，表示社會財富完全不平等分配。收入分配越是趨向平等，基尼系數也越小，反之，收入分配越是趨向不平等，那么基尼系數也越大。影響基尼系數的因素很多，例如經濟發展水平、社會文化傳統、政治經濟制度等，除此之外，計算基尼系數還需考慮人口結構以及應對不同階段的國家有不同的基尼系數變體等。
基本信息
基尼系數（Gini Coefficient）于1912年由意大利經濟學家科拉多·基尼提出的，用以定量測定收入分配差異程度，是國際上用來綜合考察居民內部收入分配差異狀況的一個重要分析指標。
洛倫茨曲線( Lorenz curve)是由美國統計學家洛倫茨(Max Otto Lorenz，1876-1959)1907年發明的用來反映社會收入分配或財產分配平均程度的曲線。是一種反映社會收入或財富分配平等程度的曲線，通過將整個社會的居民按照其收入在社會總收入中所占比例進行分級，然后統計每個等級在社會財富中所占的百分比。通過在橫坐標和縱坐標上分別標記累積人口占總人口的百分比和他們的收入累積占總收入的百分比，連接這些坐標點就形成了洛倫茨曲線。
洛倫茨曲線與絕對平等曲線之間圍成的面積稱為A，與絕對不平等曲線之間圍成的面積稱為B。如果我們將A的數值除以A和B之和的數值，就得到了基尼系數，用G來表示。
即基尼系數的表達式為：
優點
基尼系數能夠方便地用一個數值來綜合反映區域之間的收入分配差異情況。它提供了一個數量界限的測度標準，便于衡量不同區域居民收入分配的狀態。通過基尼系數，能夠客觀、直觀地評估和監測居民之間的貧富差距程度。這個數值界線也有助于預測、預警和防止居民之間出現貧富兩極分化的情況。因此基尼系數受到世界各國的廣泛認可和普遍采用。
分類
收入基尼系數
收入基尼系數（Income Gini）是指在全部居民收入中未進行平均分配的那部分收入所占比例，收入未進行平均分配是指一個社會內相對于另一組群體而言，特定個體或群體所擁有的財富和收入存在顯著偏差的現象。其系數范圍在0-1之間，“0”代表居民全部收入都進行了平均分配，無任何差別；“1”代表全部居民收入都進行了不平均分配，即全部居民收入被一個單位的人全部占有。即收入基尼系數越小分配越平均，收入基尼系數越大分配越不平均。這只是理論上的兩種絕對化形式，并不會在實際生活中出現。
國際上把收入基尼系數等于0.4作為全部居民收入貧富差距的警戒線，若收入基尼系數大于0.4非常容易產生社會動蕩。
財富基尼系數
財富基尼系數（Wealth Gini）的計算方法與收入基尼系數大致相同，二者的區別是數據統計不同，收入基尼系數統計某地區家庭收入的數據，而財富基尼系數統計某地區家庭總資產的數據。因為財富是收入的累積，更加極端，于是財富基尼系數往往要顯著比收入基尼系數大。
財富基尼系數的范圍也是0-1之間，這并不是說任意一部分人的財產之和都是小于100%的，這是因為有些家庭的總資產可能會出現負值；其實歐洲的多數國家前80%就占據了100%的財富。
計算方法
基尼系數是衡量收入或財富分配不平等程度的指標雖然這個表達式看起來數學化，但它并不直接可操作。為了找到更實用的估算方法，許多經濟學家和統計學家進行了研究。其中有四種代表性的估算方法，包括擬合曲線法、直接計算法、分組計算法和分解法。這些方法旨在更準確地估算基尼系數。
擬合曲線法
擬合曲線法是一種計算基尼系數的方法，其思路是利用數學方法擬合洛倫茨曲線，并得到曲線的函數表達式，然后使用積分法來計算曲線下的面積，從而計算基尼系數。
擬合曲線法的優點是計算得到的基尼系數精確度較高。然而擬合曲線法也存在一些缺點，在擬合洛倫茨曲線的過程中，可能會產生誤差，從而影響基尼系數的準確性，擬合得到的函數應該是可積的，否則就無法進行面積的計算。
直接計算法
直接計算法是一種計算基尼系數的方法，不依賴于洛倫茨曲線，是直接用于度量收入不平等程度。
直接計算法的優點在于它只涉及居民收入樣本數據的簡單算術運算。許多學者認為，只要樣本數據沒有誤差，直接計算法就不會引入誤差。實際上，直接計算法仍然采用了近似面積的計算方法，只是在樣本數據范圍內進行了最小近似，其精確度直接取決于樣本數據本身。因此，可以認為直接計算法在計算樣本數據的基尼系數時可以規避計算樣本數據的誤差，但是對于樣本數據本身的真實性沒辦法進行驗證。
分組計算法
分組計算法的思路類似于使用幾何定義計算積分的方法。通過在坐標軸上選擇若干個分點，將洛倫茨曲線下方的區域分成多個部分，然后使用以直線代替曲線的方法來計算每個部分的面積，并將這些部分的面積加總起來得到總面積。分點的數量越多，計算結果越準確，當分點的數量趨近于無窮大時，即為精確計算。
分組計算法的好處就是不依賴于洛倫茨曲線的具體函數形式，所以在以直線代替曲線的過程中會引入誤差，增加分點的數量可以減少這種誤差，使計算結果更接近真實值。
分解法
上述計算方法的最終目的都在于求出基尼系數的值，而分解法則在得出基尼系數的值基礎上，旨在研究基尼系數的構成因素。除了提供總體基尼系數的信息外，分解法還能夠在計算過程中得出分解部分的基尼系數值。另外，分解法的計算過程通常依賴于已知部分的基尼系數值，因此它并不是獨立計算基尼系數的方法，而更重要的是對基尼系數的分解，即不同基尼系數值之間的相互關系的定義。
但分解法存在一些缺點。首先在估計城鄉各自的基尼系數時，可能引入誤差。其次城鄉收入分布往往會在不同程度上重疊，這也可能導致誤差的產生。
區段劃分
基尼系數是衡量收入分配不平等程度的指標，其取值范圍在0到1之間。當基尼系數為1時，表示收入分配極不平等，即整個收入被少數人獨占。而當基尼系數為0時，表示收入分配完全平等，即每個人的收入都相同，沒有差異。然而，在現實生活中，這兩種極端情況很少出現。
因此，基尼系數的實際取值通常介于0和1之間。較小的基尼系數表示收入分配較為平均，而較大的基尼系數表示收入分配不平等程度較高。國際上通常將0.4作為貧富差距的警戒線，當基尼系數超過這個數值時，社會動蕩的可能性會增加。國際上并沒有一個組織或教科書給出最適合的基尼系數標準。但有不少人認為基尼系數小于0.2時，居民收入過于平均，0.2-0.3之間時較為平均，0.3-0.4之間時比較合理，0.4-0.5時差距過大，大于0.5時差距懸殊。
影響因素
基尼系數受到多種因素的影響，包括政治經濟制度、社會文化傳統以及經濟發展水平等。在制定收入分配政策時，政策制定者需要考慮達到何種目標。政策制定者在決定收入分配制度時，需要權衡不同因素。其中一個重要因素是考慮分配差異的刺激激勵作用，即通過激勵個人創造和努力來促進經濟發展和增加整體收入。另一個因素是注重分配政策的調節保障作用，即通過調整收入分配方式來減少不平等現象，保障弱勢群體的基本生活需求和社會公平。
社會制度
在社會主義國家，基尼系數相對較低，而在資本主義國家則較高。這是因為社會主義國家實行按勞分配制度，收入差異通常只有3到5倍，主要由于勞動能力的差異所引起。而在資本主義國家，生產資料歸個人私有，例如在美國，最富裕的5%人口擁有整個個人儲蓄的2/3，這是擴大收入差距的一個重要因素。
經濟體制
在同一社會制度下，不同的經濟體制可能導致不同的收入分配情況。舉例來說，中國在改革開放之前，全國范圍內實行了統一的工資制度，并在農村實行了人民公社制度，這導致了相對較低的基尼系數。在1980年，中國的農村基尼系數約為0.24，城鎮基尼系數約為0.16，表示相對較為平等的收入分配情況。在改革開放后，中國城市開始推行現代企業制度，農村則實行了家庭聯產承包制度，這導致了基尼系數的上升。到了1990年，中國農村的基尼系數上升到了0.31，城鎮的基尼系數上升到了0.24。
教育因素
在市場經濟中，人們的收入與其教育水平之間存在密切的聯系。在一個國家從農業社會向現代經濟發展的早期階段，由于只有少數人能夠接受較好的教育，教育成為擴大基尼系數（即收入差距）的因素之一。隨著經濟學教育的逐漸普及，更多的人接受到了較好的教育，就在業市場上具備更多的競爭力。隨著勞動者所獲得的教育水平提高，勞動報酬在總收入中所占比例也會相應增加，而資本報酬在總收入中的比例則相應下降。這會導致基尼系數逐漸減小，即收入差距的程度減少。
部門結構
在經濟發展的初期，非農產業的人均收入往往明顯高于農業部門。因此，當農業剩余勞動力逐漸從農村向非農產業轉移時，基尼系數（即收入差距）會增大。然而，當相當一部分人口離開農村之后，農村的人均耕地面積相對增加，而且人均收入也相應提高。這導致城鄉之間的收入差距逐漸縮小，基尼系數也會減小。
政策因素
在市場經濟發展的初期階段，政府通常采取扶持工業的政策，這可能導致基尼系數（即收入差距）的擴大。但當經濟發展達到一定水平后，政府一般會采取措施來縮小收入差距，特別是在發達國家。政府可以通過實施累進所得稅制度和提供社會福利措施來實現這一目標。發達國家還常常對農業進行巨額補貼，以支持農民的生計和農業部門的發展。這種補貼有助于減小農業收入與其他部門之間的差距，從而縮小基尼系數。
局限性
計算方法局限性
首先，從上述幾種計算方法來看，基尼系數的計算都是近似計算。近似值所反映出的收入差距與真實狀況會有一定的不同。
其次，基尼系數所對應的洛倫茲曲線的非唯一性。即不同的洛倫茲曲線可能有著相同的基尼系數，圖中有兩條不同洛倫茲曲線對應著相同的基尼系數，如果運用基尼系數評價兩種分配結構的差異程度，其結論是兩種分配結構居民收入差異程度相同，這顯然是不合理的，即僅從基尼系數本身去評價收入差距,將會不盡合理。
制度因素局限性
不同國家的不同國情也會造成基尼系數不能全面反映收入差距的實際狀況。例如，目前我國的經濟具有城鄉“二元經濟結構”,城市與農村的收入差距比較大，但各自內部差距不大，基尼系數不能反映這種“二元經濟結構”的情況:另外，由于我國不同地區間經濟發展水平的不同，造成相同的貨幣收入的購買力不同。
統計局限性
居民收入統計方面的一些問題，在一定程度上也造成基尼系數反映的收入差距與實際狀況有所差別。城鄉調查的不協調反映在調查結果的公布形式和內容上的不一致。此外，不同行政級別、不同地區的城鄉調查數據在內容和形式上也有所不同。據此，計算的基尼系數不便于進行地區間橫向和縱向的收入差距的比較分析。
表現程度局限性
首先，基尼系數無法準確顯示哪些地區存在收入分配不公平的情況。它無法反映個別區域居民收入分配的變動情況，僅僅通過基尼系數的數值無法知道哪個地區的居民收入份額上升或下降了多少。如果兩個區域的人口比例相同，但收入比例發生對調，基尼系數將保持不變。
其次，基尼系數對于低收入區域居民收入份額的變化不敏感。例如，當較高收入區域的1%收入轉移給低收入區域時，低收入區域居民的收入份額變化可能很大，但基尼系數卻可能變化不大。
不可比因素局限性
此外，在國際比較中，必須謹慎處理不可比因素。國際社會并沒有統一的準則來計算和比較基尼系數，例如是否應該排除公共援助受益者、是否應該排除非本地居民，或者是否應該考慮政府福利等。因此，基尼系數的比較在國際間缺乏一致性準則，需要特別注意消除不可比因素的影響。
中國現狀
1978年，中國的基尼系數為0.317，表明當時的收入分配相對較為平均。然而從1994年開始，中國的基尼系數逐年上升，除了1999年以外，超過了0.4這個被視為貧富差距警戒線的數值。從2004年起，國家統計局停止公布中國的基尼系數，因此這個指標多由經濟學家估計。
中國的基尼系數在近幾十年間迅速上升。據中國社科院的報道，2006年中國的基尼系數達到了0.496，2008年為0.491，隨后開始逐年下降，分別為：2009年0.490，2010年0.481，2011年0.477，2012年0.474，2013年0.473，2014年0.469，2015年0.462，這是自2003年以來的最低值。盡管基尼系數連續下降，但2015年中國的基尼系數仍高于國際社會公認的貧富差距警戒線0.4，這說明中國仍面臨著不平等的收入分配問題。
就全球范圍而言，中國的基尼系數較高，收入差距排名較靠前。北京師范大學收入分配研究院院長李實在接受中國新聞社記者采訪時表示，基尼系數的持續下降表明過去推行的一系列收入分配改革措施正在產生效果。此外，中國經濟逐漸進入增速放緩的"新常態"，這也有助于縮小收入差距。近年來，中國政府積極推動"大眾創業、萬眾創新"，同時推出央企負責人薪酬限制、養老金并軌等改革措施，這些都對縮小收入差距起到了積極作用。"十三五"規劃明確提出要實施有利于縮小收入差距的政策，明顯提高低收入勞動者的收入水平，擴大中等收入群體的比重。官方并表示，到2020年農村貧困人口要全部如期擺脫貧困。
中國不同群體之間的居民收入差距總體上呈現縮小的趨勢?；嵯禂凳呛饬渴杖敕峙洳町惖某Ｓ弥笜?，可以通過居民收入或消費支出進行計算。世界銀行對這兩種指標都進行了計算。以居民收入計算，近十幾年來，中國的基尼系數整體呈波動下降的趨勢。全國居民人均可支配收入的基尼系數在2008年達到最高點0.491后，從2009年開始波動下降，到2020年降至0.468，累計下降了0.023。與此同時居民收入分配調節力度也在增加。在"十三五"時期，全國居民人均轉移凈收入年均增長率為10.1%，高于總體收入增長率。需要注意的是，在世界銀行的數據庫中，2016年中國的消費基尼系數為0.385，比同年的收入基尼系數0.465低0.080。消費數據更直接地反映了居民的實際生活水平。
國際現狀
在全球范圍內，日本是基尼系數最低的國家之一，在2011年基尼系數為0.2708，而德國大約為0.3，而美國的基尼系數在2019年為0.415，已經超過了0.4的警戒線。一般發達國家的基尼系數在0.24到0.36之間。相比之下，發展中國家的基尼系數一般較高，大致在0.4左右。
日本基尼系數較低的一個重要原因是政府采取高額累進稅制來進行“劫富濟貧”，高收入群體的最高所得稅稅率達到75%，而一般低收入群體只需支付15%的稅率。與此不同，美國的普通中產階級稅率大致為15%或25%，而較富裕的中產階級可能需要支付35%的稅率。此外，日本在薪酬制度設計上注重薪酬的保障作用，使薪酬收入差距較小；而美國則注重激勵作用，導致薪酬收入差距往往達到數十倍甚至上百倍。這樣的差異導致美國的經濟和社會具有較強的活力和創新力，但也存在明顯的社會分裂和碎片化現象；相比之下，日本社會較為穩定，即使發生類似1998年的大危機，也沒有出現重大的社會問題。然而，日本的社會活力和創新力相對不足。
從20世紀初至今，全球各經濟體的收入和財富分配不均狀況經歷了加劇、改善和再惡化的過程。自1980年代以來，各國內部的收入分配情況惡化，全球收入排名前1%的人群所占的收入比重從1981年的16.9%增長至2020年的19.3%，導致收入進一步向少數富裕人群傾斜。
2020年疫情的沖擊導致全球貨幣超發，推動股市和房市的資產價格大幅上漲，引發了一場財富積累的浪潮，同時加劇了區域內外的貧富差距。盡管全球GDP在2020年出現負增長，但全球財富總額卻增長了7.4%。在地區間出現了明顯的兩極分化，2020年北美洲和歐洲的社會總財富分別增長了10.0%和9.8%，亞太地區（不包括中國）和中國的社會財富總額增長了6.7%和6.0%，而非洲的財富總額僅增長了0.7%。印度和拉丁美洲則出現了負增長。根據瑞士信貸的《全球財富報告2021》，2020年全球成年人口的12.2%擁有著84.9%的財富，顯示出財富分配的極端不平等。2020年，聯合國稱世界不平等狀況正在加劇，并達到歷史上最嚴重的水平。
其他領域應用
教育基尼系數
教育基尼系數是于2013年公布的教育學名詞，其被用來衡量教育機會分布均等化程度的指標。和收入基尼系數一樣，取值在0～1之間，教育基尼系數的數值越大，教育不公平程度 越高，教育基尼系數越小，說明教育越公平。
參考資料 >
什么是基尼系數.廣西壯族自治區工業和信息化廳.2023-07-05
什么是基尼系數.中華人民共和國國家統計局.2023-06-12
基尼指數.價值中國.2023-06-12
中國基尼系數“七連降” 貧富差距繼續縮小.中華人民共和國中央人民政府.2023-04-07
國務院參事湯敏：中國基尼系數在世界排名靠前，收入差距較高.人民資訊.2023-04-07
《中國的全面小康》白皮書新聞發布會答記者問.國家統計局.2023-04-07
1981—2019：“基尼系數”標注的中國貧富差距.微信公眾平臺.2025-04-18
中國收入分配報告2021:現狀與國際比較.新浪看點.2023-06-12
基于基尼系數對我國教育公平的統計分析.文秘幫.2023-07-05