有著60余年歷史的Gabor公司是德國知名的鞋業(yè)制造企業(yè)，是由Gabor先生于1949年創(chuàng)立的家族企業(yè)，公司的總部位于巴伐利亞州中部、慕尼黑附近的羅森海姆市，現(xiàn)在已經發(fā)展成為一個上市公司，在歐洲的其他國家還有工廠和分支機構，公司共有4300位員工，6個生產基地，每天生產能力為3.3萬雙鞋。保證每一雙鞋達到品質標準最高值這一理念使Gabor成為一個傳統(tǒng)品牌，然而，傳統(tǒng)并不能代表一切，在過去十幾年中，Gabor公司引進了許多新技術和新多元的產品生產鏈。只有頂級的皮料和部件才能達到Gabor鞋的標準。高品質同樣還要求精湛的手工技術，做一雙Gabor鞋需要250個獨立的組件，45種不同的材料，140多道加工工序，每雙鞋在經過140多道工序后，員工還有很多機器以外的精細手工需要操作。Gabor鞋的制造專由奧地利、斯洛伐克和葡萄牙這些位于歐洲的工廠完成，有非常嚴格的標準和檢查制度，以保證所有工廠生產的品質是一樣的。
成功的理念公式數(shù)個世紀以來都沒有更改。每一雙Gabor鞋都遵循三個標準而設計制造：時尚、品質、舒適。將這三個要素的完美結合是Gabor品牌的標識，也是這一點使Gabor在女鞋時尚界前沿穩(wěn)坐一席。
產品系列
1.Trend這是一個所謂超時尚的產品系列，它緊隨時代潮流，非常現(xiàn)代。其在整個鞋的產量中比重不大。
2.Fashion不失時尚，但不是單為最趕時髦的某一類人設計的，而是比較大眾化，適合全球銷售的一個產品系列。3.Sport休閑、舒適，適于全天日常穿著。Fashion和Sport產品系列占總產量的60%。
4.Comfort這是專為成熟女性設計的系列。5.Jolly給年輕人設計的一個系列，前衛(wèi)、個性、色彩多樣。
6.GaborMan男士鞋也分為幾個小的系列：運動、優(yōu)雅、商務。
函數(shù)
Gabor變換屬于加窗傅立葉變換，Gabor函數(shù)可以在頻域不同尺度、不同方向上提取相關的特征。另外Gabor函數(shù)與人眼的生物作用相仿，所以經常用作紋理識別上，并取得了較好的效果。二維Gabor函數(shù)可以表示為：
其中：
v的取值決定了Gabor濾波的波長，u的取值表示Gabor核函數(shù)的方向，K表示總的方向數(shù)。參數(shù)決定了高斯窗口的大小，這里取。程序中取4個頻率（v=0,1,...,3），8個方向（即K=8，u=0,1,...,7），共32個Gabor核函數(shù)。不同頻率不同方向的Gabor函數(shù)可通過下圖表示：
圖片來源：GaborFilter.HTML
三、代碼實現(xiàn)
Gabor函數(shù)是復值函數(shù)，因此在運算過程中要分別計算其實部和虛部。代碼如下：
privatevoidCalculateKernel(intOrientation,intFrequency)
{
doublereal,國際管理集團;
for(intx=-(GaborWidth-1)/2;x<(GaborWidth-1)/2+1;x++)
for(inty=-(GaborHeight-1)/2;y<(GaborHeight-1)/2+1;y++)
{
real=KernelRealPart(x,y,Orientation,頻率);
img=KernelImgPart(x,y,Orientation,Frequency);
KernelFFT2[(x+(GaborWidth-1)/2)+256*(y+(GaborHeight-1)/2)].Re=real;
}
}
privatedoubleKernelRealPart(intx,inty,intOrientation,intFrequency)
{
doubleU,V;
doubleSigma,Kv,Qu;
doubletmp1,tmp2;
U=Orientation;
V=頻率;
Sigma=2*數(shù)學PI*Math.PI;
Kv=Math.PI*Math.Exp((-(V+2)/2)*Math.Log(2,Math.E));
Qu=U*Math.PI/8;
tmp1=Math.Exp(-(Kv*Kv*(x*x+y*y)/(2*Sigma)));
tmp2=Math.Cos(Kv*Math.Cos(Qu)*x+Kv*Math.Sin(Qu)*y)-Math.Exp(-(Sigma/2));
returntmp1*tmp2*Kv*Kv/Sigma;
有了Gabor核函數(shù)后就可以采用前文中提到的“離散二維疊加和卷積”或“快速傅立葉變換卷積”的方法求解Gabor變換，并對變換結果求均值和方差作為提取的特征。32個Gabor核函數(shù)對應32次變換可以提取64個特征（包括均值和方差）。由于整個變換過程代碼比較復雜，這里僅提供測試代碼供下載。該代碼僅計算了一個101×101尺寸的Gabor函數(shù)變換，得到均值和方差。代碼采用兩種卷積計算方式，從結果中可以看出，快速傅立葉變換卷積的效率是離散二維疊加和卷積的近50倍。
參考資料 >
梅婷成為Gabor新一季形象大使.中國山東網(wǎng).2024-02-04
以時尚、優(yōu)雅之姿,Gabor強勢入駐金鼎購物中心.聊城大眾網(wǎng).2024-02-04