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來源：互聯網

柳超，1981年出生于河南省，2003年本科畢業于北京大學，2007年獲得美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校(UIUC)計算機碩士與博士學位。天眼查創始人、董事長，中關村高聚人才等。

2008至2012年，柳超任職于美國微軟研究院正研究員，主管數據智能團隊，在信息檢索、數據挖掘和機器學習等領域作出突出貢獻。2012年，柳超回國加入騰訊科技（北京）有限公司，領導“騰訊搜索”相關數據挖掘與機器學習業務。2013年，騰訊控股與搜狗戰略合并之際加入搜狗科技，出任首席科學家，組建搜狗數據科學研究院，全面負責搜狗互聯網業務的數據挖掘與機器學習的前沿研究。2014年，柳超成立天眼查公司。2016年2月16日，柳超接受中國經濟周刊-經濟網關于柳超創業經歷采訪；4月8日，柳超出席參加天眼查舉行的媒體溝通會，向媒體展示天眼查的應用場景。2018年3月5日，柳超出席天眼查在京舉辦戰略生長發布會，分享公開數據的價值變現之路。2019年12月2日，柳超在西安市參加中國網絡誠信大會“互聯網+”模式下的城市信用體系建設分論壇。2021年7月，柳超出席國際數據挖掘與知識發現大會前沿會議（ KDD Pre-Conference），并發表題為“為公眾所有、為公眾所治、為公眾所享”的主題演講2022年，因天眼企服宣告關閉，創始人柳超退出天眼查核心管理團隊。

2019年，柳超斬獲KDD創業研究獎；2021年，柳超榮獲KDD中國技術轉化獎；2022年，柳超研究團隊獲WSDM「時間檢驗獎」。

人物經歷

早年經歷

1981年，柳超出生于河南省。1999年，柳超以河南省理工科高考第一名，考入北京大學。2003年，柳超畢業于北京大學，后到全美計算機專業前列伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校師從大數據領域著名華人教授韓家煒學習。

2007年，在韓家煒老師的指導下，獲得美國伊利諾伊大學(UIUC)計算機碩士與博士學位。畢業之際，柳超放棄美國高校教職，選擇位于西雅圖的微軟研究院，從事和產品緊密相關的大數據方向的研究，后柳超還被推舉為美國自然科學基金大數據方向的評委。

工作經歷

2008至2012年，柳超任職于美國微軟研究院正研究員，主管數據智能團隊，期間在信息檢索、數據挖掘和機器學習等諸多大數據相關領域作出突出貢獻，出版3 本英文專著、5篇國際期刊文章，以及30余篇國際一流學術會議文章，共計1300+次獨立引用。2012年，柳超回國加入騰訊科技（北京）有限公司，領導“騰訊搜索”的相關數據挖掘與機器學習業務。2013年，騰訊控股與搜狗戰略合并之際加入搜狗科技，出任首席科學家，組建搜狗數據科學研究院，全面負責搜狗互聯網業務的數據挖掘與機器學習的前沿研究。2014年，柳超成立天眼查公司。

創業經歷

2016年2月16日，柳超接受中國經濟周刊-經濟網關于柳超創業經歷采訪；4月8日，柳超出席參加天眼查舉行媒體溝通會，向媒體展示天眼查的應用場景；5月20日，柳超出席參加天眼查聯合國際數據挖掘協會中國分會（KDDChina）舉辦的“丹佛掘金隊公開大數據背后的商業價值”論壇，并接受華夏時報采訪；5月25日，柳超出席參加第二屆中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會并接受人民網股份有限公司采訪；7月，柳超出席參加中國互聯網大會，并接受采訪；8月，柳超參加大數據金融發展高峰論壇，并發表題為“金融風險控制：從孤立到連接，從已知到未來”主題演講。

2018年3月5日，柳超出席天眼查在京舉辦戰略生長發布會，分享公開數據的價值變現之路；11月，柳超出席參加在京舉行天眼查共生戰略媒體溝通會。2019年12月2日，柳超在西安市參加中國網絡誠信大會“互聯網+”模式下的城市信用體系建設分論壇。2021年2月，柳超就透過數據洞見世界，接受經濟日報采訪；7月，柳超出席國際數據挖掘與知識發現大會前沿會議（ KDD Pre-Conference），并發表題為“為公眾所有、為公眾所治、為公眾所享”的主題演講。2022年1月，柳超出席華為云&華為終端云服務創新峰會，天眼查與華為簽署戰略合作協議，達成“云云協同”；同年，因天眼企服宣告關閉，創始人柳超退出天眼查核心管理團隊。

社會活動

2016年10月25日，天眼查創始人董事長柳超到武漢大學大數據研究院訪問交流。

2017年5月4日，北京大學校友創業聯合會“北京大學創業校友企業參觀”第251期到天眼查訪問，柳超接待北京大學校友創業聯合會一行，領大家參觀公司HR洽談區創業公司特色辦公室，并分享了創業經歷和公司的建立初衷、經營理念、未來發展規劃等內容。

2023年6月28日，柳超在北京大學信息科學技術學院畢業典禮上，結合自身實踐，分享了題為《公平看清世界、陽光探索人生》的主題演講。

人物觀點

（一）公開數據是最有價值的。”從數據動作和價值創造來看，公開數據比私有數據有更高的用戶價值創造空間。在產品化階段，公開數據由于不存在“數據孤島”問題，通過深度挖掘和連接，能產生更高的用戶價值。

（二）數據并不是只在非公開的情況下才有價值，公開的數據依然能夠挖掘出很大的價值。大數據挖掘主要是企業基于非公開的數據進行挖掘，基于公開數據的大數據挖掘尚未出現實力較強的公司。柳超認為，是因為市場參與者對于大數據挖掘還不夠有信心，所以依賴數據來源的唯一性作為自身的“防火墻”；而十年科研經驗告訴他，不應該盲從別人的觀點，別人認為不可能的，往往是真正價值和未來潛力的所在。

（三）基于公開、合規信息，使用人工智能分析技術，將幾百種維度商業信息呈現在平臺上。任何個人或機構都可以查詢到精確的企業信息，減少了信息不對稱，降低了建立信任的成本。投融資機構可以更好地實施普惠金融，助力誠信社會建設。

（四）大數據的魅力在于連接，對于廣譜平臺來說，它的意義在于建立可信連接。數據作為重要的生產要素，對市場經濟發展的驅動才剛剛開始。相信技術的力量，把其轉化為產品能力，使數據為公眾所有、為公眾所治、為公眾所享。

（五）大數據等技術可以讓人們公平地看清這個世界。公平有兩層含義，一是信息公平，將數據公開以便所有人都能訪問；二是降低使用門檻，讓小白用戶簡單地洞察數據背后的意義。